Entre el 20 y 24 de agosto, la carrera de Trabajo Social de la Universidad Arturo Prat llevó a cabo la Encuesta Social Tarapacá 2020. Este sondeo busca contribuir al conocimiento regional y la comprensión de distintas problemáticas que afectan a los habitantes de la región, principalmente respecto del impacto de la pandemia por Covid-19. Esta primera versión ha sido posible gracias al interés y la activa participación de los y las estudiantes del curso Metodología de la Investigación Social Cuantitativa, quienes fueron responsables del diseño, la aplicación y los distintos análisis que se presentan a continuación.

NOTA: Agradecemos desde ya a cada una de las 250 personas que accedieron a participar en este estudio y compartir sus opiniones e información sensible sobre sus vidas y sus dinámicas familiares más íntimas. Resguardos éticos han sido implementados rigurosamente para garantizar su anonimato y confidencialidad.

General

 

El sondeo incluyó, además, una serie de preguntas relativas a la contingencia social y política del país y la región, particularmente sobre la gestión de la pandemia, el plebiscito, el sistema de justicia y la migración.

Salud Mental

Salud Mental en tiempos de pandemia

J. Bruna & F. Reyes

Resumen

Según la Organización Mundial de la Salud, la depresión es comprendida como un trastorno mental, que se caracteriza por la presencia de tristeza, pérdida del interés o placer, sentimientos de culpa o falta de autoestima, sensación de cansancio y falta de concentración. En su forma más grave puede conducir al suicidio. En esta línea, la Salud Mental es comprendida como un estado de completo bienestar físico, mental y social, no solamente la ausencia de afecciones o enfermedades, sino que también el detectarlas, tratarlas y finalmente rehabilitarse de aquella enfermedad para el conseguimiento de un desarrollo pleno.

En este sentido, el presente trabajo buscó conocer, identificar y analizar la intensidad e impacto de los problemas psicológicos que se presentan en la población de la Región de Tarapacá en tiempos de pandemia por COVID-19.

 

Como conclusión final creemos que se les debe de poner atención a la salud mental de las personas, que se generen programas y oportunidades para que las personas de la región, especialmente las mujeres, puedan mejorar su salud mental. Creemos también, por los resultados, que la población no reconoce que necesitan atención, pero que aun así han sentido y pasado por emociones negativas. Queremos que generen espacios y ambientes agradables en su hogar, que puedan organizarse y planificarse, que tengan tiempo libre y realicen algo que les guste. Queremos que la salud mental de los tarapaqueños mejore y se tome en cuenta.

Resultados descriptivos

A partir de las diferencias que muestra el gráfico, podemos observar que las mujeres son las que experimentan con mayor frecuencia estas emociones negativas, y estadísticamente son las mujeres las que tienen mayor carga laboral, domestica, familiar, entre otras. Es por esto que creemos que son las mujeres las más afectadas en salud mental debido a la pandemia COVID-19.

Análisis estadístico

La matriz con los coeficientes de correlación y los gráficos de dispersión dieron cuenta de una fuerte correlación entre todas las variables. Según las pruebas realizadas usando el coeficiente de correlación de Spearman, las siguientes fueron estadísticamente significativas:

  • Miedo – Angustia (0.74): Esta correlación monótona va en aumento, es decir, cuando la variable “x” aumenta y la variable “y” nunca disminuye. Se observa una fuerte correlación entre ambos, a mayor miedo, mayor angustia, a mayor angustia, mayor miedo.

  • Angustia – Ansiedad (0.63): En esta correlación podemos ver que existe una fuerte asociación de rango, que da cuenta de una correlación entre ambas emociones.

  • Soledad – Tristeza (0.60): En esta correlación existe la misma dinámica de las anteriores, en donde se ve que la variable en soledad mientras va aumentando, la triste de igual manera se encuentra creciendo. Y viceversa.

  • Tristeza – Miedo (0.58): Estas dos emociones triste y miedo se correlación pero su correlación no es tan fuerte como la de las anteriores.

  • Ansiedad – Soledad (0.50): Esta correlación muestra la relación entre ansiedad y soledad *(puedo sentirme solo/a y sentir ansiedad o viceversa).

Referencias

  • Modelo Biopsicosocial por GEORGE L. Engel

    • Establece que hay diversos factores que influyen en el desarrollo y bienestar de una persona, ya sea en contexto de una enfermedad, trastorno o discapacidad siendo los principales de carácter; biológicos ya sea genética o herencia, psicológicos como las emociones, pensamientos, estilos de afrontamiento ante las problemáticas y sociales tanto en oportunidades como pobreza, desempleo, etc. La salud mental se entiende mejor bajo la combinación de estos 3 factores y debido a esto el contexto en el que nos encontramos bajo una pandemia por COVID-19 afecta en diferentes ámbitos de la vida de los humanos tanto en su vida social, como también psicológica y física (aislamiento social, cuarentena, pérdida del trabajo, carga laboral y domestica extra)

       

  • Psicología positiva por MARTIN SELIGMAN, 1998

    • Entendida por este autor como una ciencia que enfatiza la comprensión y la construcción de las cualidades más positivas del individuo por lo cual la psicología positiva se focalizará en las fortalezas humanas más que en la debilidad de ellas, dado que se han realizado diferentes investigaciones que han demostrado que las fortalezas humanas (por ej: optimismo, la fé, las relaciones interpersonales, el coraje por enfrentar la vida, etc.) actúan como amortiguadores de la enfermedad mental.

       

  • Teoría del estrés

    • Según Lazarus, una situación resulta estresante a raíz de las transacciones entre persona y entorno, que dependen del impacto del estresor ambiental. A su vez, dicho impacto está mediatizado por dos variables: en primer lugar, por las evaluaciones que hace la persona del agente estresor, y en segundo lugar, por los recursos personales, sociales o culturales de que dispone la persona al enfrentarse a tal agente (Teoría del estrés, Richard S. Lazarus,1966). Quisimos interpretar esta cita de la teoría de Lazarus y llevarla a la realidad con el tema de la pandemia, ya que podemos identificar algunos conceptos que él definió y llevarlo a la actualidad. Por ejemplo el agente estresor sería la pandemia de COVID-19 y los recursos personales de cada uno podría ser el trabajo, la familia, estudios, etc.

       

  • Ansiedad y miedo: Psicología de la emoción: El proceso emocional. Mariano Chóliz Montañés, Depto. de Psicología Básica, Universidad de Valencia

    • “El componente patológico de los trastornos por ansiedad están relacionados con una reacción de miedo desmedida e inapropiada. Es una de las reacciones que produce mayor cantidad de trastornos mentales, conductuales, emocionales y psicosomáticos. La distinción entre ansiedad y miedo podría concretarse en que la reacción de miedo se produce ante un peligro real y la reacción es proporcionada a éste, mientras que la ansiedad es desproporcionadamente intensa con la supuesta peligrosidad del estímulo”. Miedo y psicopatología

       

  • Miedo y psicopatología: La amenaza que oculta el COVID-19, Vanetza Quezada-Scholz, depto de psicología, Facultad de Ciencias Sociales, Universidad de Chile:

    • “No cabe duda entonces que la pandemia amenaza distintas esferas de nuestra vida de una manera que no es fácil de predecir ni controlar hasta ahora, lo que genera miedo e incertidumbre, condiciones que facilitan y aceleran comportamientos evitativos, como formas activas de regulación del miedo. Estos pueden resultar desmedidos como, por ejemplo, comprar sin pensar en dejar recursos que otros también necesitan para protegerse y proteger a los demás. Del mismo modo aumentan la probabilidad de manifestar conductas agresivas ante otros que ponen en riesgo nuestra integridad, por ejemplo, al violar la cuarentena o no usar mascarillas”.

       

Violencia género

Violencia de género en relaciones sexoafectivas durante la pandemia

V. Araya, V. Leyton, G. Mendez & D. Paez

Resumen

El presente trabajo aborda la violencia de género en la región de Tarapacá durante la pandemia. Nuestra hipótesis estuvo enfocada en el aumento de la violencia hacia las mujeres en época de pandemia y confinamiento. La violencia de género, en tiempos de cuarentena, se ha comenzado a caracterizar por escenarios más violentos de los cuales muchas mujeres ya solían vivir, el contexto de cuarentena ha llevado a que, en muchos casos, dicho confinamiento aumenta la violencia hacia la mujer.

Según el ciclo de violencia planteado por Walker, existen 3 fases de violencia, la primera es la acumulación de situaciones y acciones que llevan al aumento de tensión, la segunda fase es la aceptación de la mujer de tener que vivir esa violencia y la tercera fase es la de reconciliación. Ciclos que han tendido a persistir aun existiendo un contexto de normalidad, pero actualmente cuando el conjunto familiar se ha visto forzado, a tener que pasar 15 días o más en confinamiento se ha podido visualizar casos que contribuirían a nuestra hipótesis, por ejemplo:

  • En Argentina se cometieron 18 femicidios en 20 días de cuarentena
  • En Francia las denuncias de VIF aumentaron un 30%, en donde las autoridades se vieron obligadas a habilitar hoteles para resguardar a las víctimas.
  • En España, los servicios sociales han comenzado a implementar medidas como el “Plan de Contingencia contra la violencia de género ante la crisis del coronavirus o Real Decreto-Ley de medidas urgentes”
  • Otro ejemplo de España es “Mascarilla-19” impulsada por el instituto de igualdad de Canarias y los colegios oficiales de farmacéuticos, en donde básicamente mujeres que sufrieran violencia o se sintieran en peligro podían acudir a la farmacia más cercana y pedir Mascarilla-19, lo que activa un protocolo de ayuda, iniciativa popular que se extendió a varias ciudades como Madrid, Valencia, Cantabria, entre otras.
  • Chile no se encuentra ajeno a esta realidad, y el Ministerio de la Mujer y Equidad de Género ha lanzado un plan de contingencia que refuerza lo hecho previo a la pandemia y crea nuevas como lo son cursos e-learning o la campaña “Hazlo por ellas” la que hace el llamado a la denuncia por parte de la comunidad. Así como también ha sido una problemática discutida en comisión del senado por el ministerio de la mujer y equidad de género.
En conclusión, se evidenciaron casos de extrema violencia, en donde mujeres declararon sentir peligro por su vida, lo que nos se logra ver en los macro porcentajes, pero que existen son un llamado de alerta y reafirma la necesidad de visibilizar todas las violencias, desde las más minimas como son gritos, insultos hasta las más extremas como es el femicidio.

 

Si se trabaja al nivel de violencia psicológica, creemos que seria un gran aporte para cambiar las lamentables cifras de femicidio frustrado que conocemos en la actualidad.

 

Respecto a la denuncia, nos dimos cuenta que en ambas consultas, la mayoria no denuncia las situaciones de violencia, tanto como si las vive o las ve en terceros, dlo cual puede estar mediado por que existen situaciones no constitutivas de delito. Sin embargo creemos que es preocupante que la sociedad en general no se haga cargo de esta problemática y no utilice los medios institucionales disponibles para ir en ayuda a las victimas.

 

Queremos agradecer a todas las personas que se tomaron el tiempo de contestar e incentivamos a esas mujeres que respondieron situaciones de maltrato, a que busquen ayuda y lo conversen con sus grupos de apoyo, para que puedan abandonar las relaciones abusivas.

Resultados descriptivos

Análisis estadístico

Correlaciones

Hemos seleccionado las correlaciones mas alta que encontramos, donde la que mas llama la atención es la correlación de insulta con respeto, ya que a pesar de que declare haber sido insultada o insultado por su pareja, tiene una correlación alta positiva con el buen trato que es el respeto de su pareja, lo que podria ser indicador de que muchas veces las situaciones de violencia psicologica, que es mucho mas sutil, sea normalizada y como la teoria confirma pueden ser los cimientos de relaciones abusivas.

Prueba para diferencia de medias (t-test)

La segunda prueba que realizamos fue prueba t para revisar nuestra hipótesis inicial, la que buscaba ver la diferencia entre hombres y mujeres, respecto a la violencia en la pareja durante la pandemia covid 19, en Tarapaca. Realizamos una prueba por cada variable que mide violencia.

Hipótesis H0= NO EXISTE DIFERENCIAS ENTRE HOMBRES Y MUJERES H1= EXISTE DIFERENCIA ENTRE HOMBRES Y MUJERES

Reportamos

Nivel de significancia: 0.05 Intervalo de confianza: 95% Grados de libertad: 362 Valor crítico (bilateral): 1,96

A pesar que inicialmente existian diferencia de medias en la muestra, podemos ver que solo en cuatro las diferencias entre hombres y mujeres son estadísticamente significativas. Al ser un muestreo exploratorio no probabilístico, no se puede hablar de puntuaciones poblacionales y se incentiva a continuar el muestreo con una mayor cantidad de observaciones, mejorar variables y grupo de muestreo, ya que la violencia en general es un tema delicado y dificil de tratar, en donde la apertura de relatos no es inmediata y requiere un proceso de confianza con el instrumento y quien lo aplica, cosa que es eliminada en un cuestionario amplio y via online.

  • Prueba T e3.enojos asumiendo varianzas iguales: Con un alfa de 0,05 y un valor p de 0.3 no se encuentra evidencia suficiente para rechazar H0.
## 
##  Bootstrapped Two Sample t-test
## 
## data:  t.test$e3.enojos by t.test$sexo
## bootstrapped p-value = 0.3142 
## 95 percent bootstrap percentile confidence interval:
##  -0.07692308  0.30000000
## 
## Results without bootstrap:
## t = 1.0342, df = 180, p-value = 0.3024
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -0.09079664  0.29079664
## sample estimates:
## mean in group 0 mean in group 1 
##       0.2692308       0.1692308
  • Prueba T, e3.golpes asumiendo varianzas iguales: Con un alfa de 0,05 y un valor p de 0.01856 se rechaza hipótesis nula, asumiendo H1
## 
##  Bootstrapped Two Sample t-test
## 
## data:  t.test$e3.golpes by t.test$sexo
## bootstrapped p-value = 0.03 
## 95 percent bootstrap percentile confidence interval:
##  0.04230769 0.31538462
## 
## Results without bootstrap:
## t = 2.3759, df = 180, p-value = 0.01856
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  0.02802764 0.30274159
## sample estimates:
## mean in group 0 mean in group 1 
##      0.21153846      0.04615385
  • Prueba T e3.humilla asumiendo varianzas iguales: Con un alfa de 0,05 y un valor p de 0.5075 no se encuentra evidencia suficiente para rechazar H0
## 
##  Bootstrapped Two Sample t-test
## 
## data:  t.test$e3.humilla by t.test$sexo
## bootstrapped p-value = 0.5049 
## 95 percent bootstrap percentile confidence interval:
##  -0.09615385  0.21923077
## 
## Results without bootstrap:
## t = 0.65211, df = 180, p-value = 0.5152
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -0.1090884  0.2167807
## sample estimates:
## mean in group 0 mean in group 1 
##       0.1923077       0.1384615
  • Prueba T e3.insulta asumiendo varianzas iguales: Con un alfa de 0,05 y un valor p de 0.003 se rechaza hipótesis nula, asumiendo H1
## 
##  Bootstrapped Two Sample t-test
## 
## data:  t.test$e3.insulta by t.test$sexo
## bootstrapped p-value = 0.007001 
## 95 percent bootstrap percentile confidence interval:
##  0.09596154 0.45000000
## 
## Results without bootstrap:
## t = 2.9522, df = 180, p-value = 0.003576
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  0.0880028 0.4427664
## sample estimates:
## mean in group 0 mean in group 1 
##       0.4038462       0.1384615
  • Prueba T e3.lesionarme asumiendo varianzas iguales: Con un alfa de 0,05 y un valor p de 0.9318 no se encuentra evidencia suficiente para rechazar H0
## 
##  Bootstrapped Two Sample t-test
## 
## data:  t.test$e3.lesionarme by t.test$sexo
## bootstrapped p-value = NA 
## 95 percent bootstrap percentile confidence interval:
##  -0.07692308  0.09615385
## 
## Results without bootstrap:
## t = 0.085751, df = 180, p-value = 0.9318
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -0.08465830  0.09235061
## sample estimates:
## mean in group 0 mean in group 1 
##      0.05769231      0.05384615
  • Prueba T e3.peligro asumiendo varianzas iguales: Con un alfa de 0,05 y un valor p de 0.5019 no se encuentra evidencia suficiente para rechazar H0
## 
##  Bootstrapped Two Sample t-test
## 
## data:  t.test$e3.peligro by t.test$sexo
## bootstrapped p-value = NA 
## 95 percent bootstrap percentile confidence interval:
##  -0.09615385  0.06153846
## 
## Results without bootstrap:
## t = -0.67287, df = 180, p-value = 0.5019
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -0.10587704  0.05203088
## sample estimates:
## mean in group 0 mean in group 1 
##      0.01923077      0.04615385
  • Prueba T e3.gritos ASUMIENDO VARIANZAS DISTINTAS: Con un alfa de 0,05 y un valor p de 0.0003867 se encuentra evidencia suficiente para rechazar H0
## 
##  Bootstrapped Welch Two Sample t-test
## 
## data:  t.test$e3.gritos by t.test$sexo
## bootstrapped p-value < 2.2e-16 
## 95 percent bootstrap percentile confidence interval:
##  0.2653846 0.8192308
## 
## Results without bootstrap:
## t = 3.7401, df = 66.131, p-value = 0.0003867
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  0.2510289 0.8258942
## sample estimates:
## mean in group 0 mean in group 1 
##       0.8076923       0.2692308
  • Prueba T e3.respeto ASUMIENDO VARIANZAS DISTINTAS: Con un alfa de 0,05 y un valor p de 0.01574 se encuentra evidencia suficiente para rechazar H0
## 
##  Bootstrapped Welch Two Sample t-test
## 
## data:  t.test$e3.respeto by t.test$sexo
## bootstrapped p-value = 0.008001 
## 95 percent bootstrap percentile confidence interval:
##  -0.9307692 -0.1192308
## 
## Results without bootstrap:
## t = -2.4677, df = 79.929, p-value = 0.01574
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -0.92407919 -0.09899774
## sample estimates:
## mean in group 0 mean in group 1 
##        3.750000        4.261538

Referencias

  • Dossier informativo: 2019-2020 Violencia contra mujeres en Chile, 2020
  • Torres San Miguel & Antón Fernández, 2010: el concepto de violencia lo definiremos como “La violencia es el ejercicio abusivo de la fuerza física o psíquica, por el que una persona inflige intencionadamente un daño a otra, para que acate su voluntad” (pág. 33)
  • González Oddera, 2016: como plantean “Rebeca Dobash y Russell Dobash (1981), cuestionaron el uso de maltrato conyugal (spouse abuse) o violencia marital (marital violence), ya que estos términos dan la falsa impresión de que se trata de un problema que afecta tanto a varones como a mujeres, en forma equivalente.” (pág. 29)
  • Coordinación nacional Red Chilena contra la Violencia hacia las Mujeres, 2020

Familia

Efecto del desempleo en las dinámicas familiares

R. Acevedo, M. Dávila, M. Huerta & D. Toro

Resumen

El desempleo es uno de los principales problemas que ha sido potenciado por el COVID-19 en la Región de Tarapacá. Según el Instituto Nacional de Estadísticas la tasa de desempleo durante los trimestres abril- junio 2020 a nivel nacional fue de 12,2%, con una población total de 19.458.310 de habitantes.

En el caso de la Región de Tarapacá se puede visualizar un gran aumento de desempleo con una tasa 12,7% creciendo 5 puntos porcentuales, lo cual es un dato preocupante ya que es mayor a lo registrado a nivel nacional. Por ende se puede deducir que la región de Tarapacá se ha visto afectada negativamente por el coronavirus donde contrajo cesantía, que según últimos datos actualizados por la Superintendencia de Pensiones se puede visualizar que la región de Tarapacá ha tenido un incremento porcentual mayor (22,9%) en solicitudes de seguro de cesantía entre los años 2019 - 2020, destacando los meses de marzo a mayo de 2020 donde lideran las mayores cifras.

Así, el objetivo de esta investigación fue explorar los efectos del desempleo en las dinámicas familiares durante la pandemia COVID-19, es decir nos interesa saber si las familias de la comuna de Tarapacá han tenido cambios significativos dentro de sus dinámicas familiares y si estos cambios han sido negativos o positivos para las familias.

A modo de conclusión, podemos deducir que el desempleo en la región de Tarapacá y tal como lo señala la INE, ha tenido un impacto negativo, afectando la estabilidad económica de las familias. Asimismo, de acuerdo a los datos recolectados, podemos observar que el desempleo ha tenido un efecto ambivalente en las dinámicas familiares, debido a que las personas señalaron que aumentó la unión, el tiempo disponible, la comunicación y se mantuvo la confianza en la familia. Por ende se hace necesario profundizar esta investigación y revisar la hipótesis inicial de nuestra investigacion que era “En la región de tarapacá a mayor tasas de desempleo, más cambios negativos en las dinámicas familiares”.

De las 250 personas que respondieron la encuesta, es posible observar que 13 personas trabajaron en empresa o negocio familiar, 34 trabajo independiente, 89 trabajo dependiente y 114 personas no trabajaron remunerada entre lunes y domingo al menos una hora en las actividades ya mencionadas.

Resultados descriptivos

De acuerdo a las 250 respuestas señaladas por las personas desempleadas y empleadas, podemos describir lo siguiente:

1.- Momento de recreación familiar: De las personas desempleadas, un 39 % señaló que disminuyeron los momentos de recreación familiar, un 37% de personas,indicó que la recreación se mantuvo igual y por último un 24% de personas afirmó que aumentaron los momentos de recreación familiar.

En cuanto a las personas empleadas, un 15% indicó que aumento, el 37% de las personas confirmó que se mantuvo igual y el 48% señaló que disminuyo los momentos de recreación familiar.

2.- En temas de sentido de unión familiar: El 50% de las personas desempleadas señaló que aumentó el sentido de la unión familiar mientras que el 42% de las personas indicó que la unión familiar se mantuvo igual, y el 8% de las personas desempleadas señaló que disminuyó el sentido de unión familiar.

Un 7% de las personas empleadas, dijo que la unión familiar disminuyo, 42% de las personas empleadas confirmó que se mantuvo igual la unión familiar y por ultimo, el 52% de las personas empleadas indicaron que aumento el sentido de unión familiar.

3.- Disponibilidad de tiempo para pasar en familia: El 16% de las personas desempleadas señalaron que disminuyó la disponibilidad de tiempo para pasar en familia, el 32% de las personas desempleadas comentó que se mantuvo igual la disponibilidad de tiempo y el 52% dijo que aumentó la disponibilidad de tiempo para pasar en familia.

Las personas empleadas señala que el 20% disminuyó, 30% se mantuvo y el 50% de las personas empleadas dijo que aumentó la disponibilidad de tiempo para pasar en familia.

4.- En la comunicación: El 10% de las personas sin trabajo comentó que la comunicación familiar disminuyó, 46% de las personas sin trabajo comentó que se mantuvo igual la comunicación familiar y el 44% de las personas señaló que ha mejorado la comunicación en el grupo familiar.

En cuanto a la comunicación en personas empleadas, el 8% de las personas comentó que disminuyó la comunicación familiar ,el 45% de las personas empleadas dijo que aumentó la comunicación familiar y el 47% de las personas empleadas señaló que se mantuvo la comunicación dentro de la familia.

5.-Confianza:En la categoría de confianza dentro de la familia , se ve que las personas que no tienen trabajo su confianza solo disminuyó un 3%, y está aumentó en un 42% y el resto que corresponde al 56% se mantuvo igual. En las personas empleadas disminuyó un 3% la confianza, aumentó un 42% y se mantuvo en un 55%.

6.-Preocupación: en las personas desempleadas aumentó un 48% en la preocupación, disminuyó un 7% y se mantuvo un 45%. Y en las personas que se encuentran trabajando la preocupación disminuyó en un 20%, se mantuvo en un 43% y aumentó relativamente en un 36%.

7.-Conflictos: En relación a los conflictos dentro del grupo familiar las personas desempleadas dijeron que aumentaron en un 37%,28% de las personas desempleadas comentó que los conflictos dentro del grupo familiar disminuyeron y un 35% afirmó que los conflictos dentro de la familia se mantuvieron igual.

Y las personas que trabajan señalan que un 42% se mantiene, un 23 % aumento y un 36% dice que disminuyo los conflictos en la familia.

Análisis estadístico

A continuacion analizaremos los datos recogidos de las personas que respondieron que estaban desempleadas durante la pandemia en la region de Tarapacá.

Recreación

## 
##  Bootstrapped Two Sample t-test
## 
## data:  t.test$c7.recreacion by t.test$trabajo
## bootstrapped p-value = 0.07461 
## 95 percent bootstrap percentile confidence interval:
##  -0.36953607  0.01327434
## 
## Results without bootstrap:
## t = -1.8189, df = 243, p-value = 0.07015
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -0.36516865  0.01453845
## sample estimates:
## mean in group 0 mean in group 1 
##        1.674242        1.849558

Hipótesis 0: La recreacion fue afectada negativamente durante el desempleo. Hipótesis alternativa: la recreacion fue afectada postivamente durante el desempleo.

Se puede interpretar que como el valor p 0,07015 es mayor a 0,05, se rechaza la hipótesis alternativa y aceptamos la hipótesis nula, es decir que las personas que respondieron que estaban desempleadas durante la pandemia vieron afectada la recreacion familiar negativamente.

Sentido de unión familiar

## 
##  Bootstrapped Two Sample t-test
## 
## data:  t.test$c7.union by t.test$trabajo
## bootstrapped p-value = 0.7889 
## 95 percent bootstrap percentile confidence interval:
##  -0.1362966  0.1769945
## 
## Results without bootstrap:
## t = 0.27513, df = 243, p-value = 0.7834
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -0.1366808  0.1810627
## sample estimates:
## mean in group 0 mean in group 1 
##        2.446970        2.424779

Hipótesis 0 : la unión fue afectada positivamente durante el desempleo. Hipótesis alternativa: la unión fue afectada negativamente durante el desempleo.

Se interpreta que el valor es mayor que 0,05, por ende se rechaza la hipótesis alternativa y se acepta la hipótesis nula , por ende la unión familiar fue afectada positivamente.

Tiempo disponible

## 
##  Bootstrapped Two Sample t-test
## 
## data:  t.test$c7.tiempo by t.test$trabajo
## bootstrapped p-value = 0.5427 
## 95 percent bootstrap percentile confidence interval:
##  -0.2510056  0.1318048
## 
## Results without bootstrap:
## t = -0.61039, df = 243, p-value = 0.5422
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -0.2527843  0.1331812
## sample estimates:
## mean in group 0 mean in group 1 
##        2.303030        2.362832

Hipótesis 0 : El desempleo ha afectado positivamente la disponibilidad de tiempo en familia. Hipótesis alternativa:El desempleo ha afectado negativamente la disponibilidad de tiempo.

Se interpreta que el valor 0,5422 es mayor que 0,05 por ende se rechaza la hipótesis alternativa y se acepta la hipótesis nula , por ende la disponibilidad de tiempo en familia a afectado positivamente, es decir las personas pasan más tiempo con su familia.

Comunicación

## 
##  Bootstrapped Two Sample t-test
## 
## data:  t.test$c7.comunicacion by t.test$trabajo
## bootstrapped p-value = 0.6839 
## 95 percent bootstrap percentile confidence interval:
##  -0.1260392  0.1924108
## 
## Results without bootstrap:
## t = 0.41225, df = 243, p-value = 0.6805
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -0.1271536  0.1944639
## sample estimates:
## mean in group 0 mean in group 1 
##        2.378788        2.345133

Hipótesis 0 : El desempleo ha mantenido la comunicación en las familias. Hipótesis alternativa:El desempleo ha afectado negativamente la comunicación en las familias.

Se interpreta que el valor 0,6805 es mayor que 0,05 por ende se rechaza la hipótesis alternativa y se acepta la hipótesis nula , por ende la comunicación en las familias se ha mantenido durante el desempleo.

Confianza

## 
##  Bootstrapped Two Sample t-test
## 
## data:  t.test$c7.confianza by t.test$trabajo
## bootstrapped p-value = 0.9677 
## 95 percent bootstrap percentile confidence interval:
##  -0.1411907  0.1342183
## 
## Results without bootstrap:
## t = -0.043197, df = 243, p-value = 0.9656
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -0.1405878  0.1345540
## sample estimates:
## mean in group 0 mean in group 1 
##        2.386364        2.389381

Hipótesis 0 : El desempleo ha mantenido la confianza en las familias. Hipótesis alternativa:El desempleo ha afectado negativamente la confianza en las familias.

Se interpreta que el valor 0,1345540 es mayor que 0,05 por ende se rechaza la hipótesis alternativa y se acepta la hipótesis nula , por ende la confianza en las familias se ha mantenido durante el desempleo.

Preocupación por cubrir necesidades de la familia

## 
##  Bootstrapped Two Sample t-test
## 
## data:  t.test$c7.preocupacion by t.test$trabajo
## bootstrapped p-value = 0.005801 
## 95 percent bootstrap percentile confidence interval:
##  -0.42263677 -0.07649169
## 
## Results without bootstrap:
## t = -2.8136, df = 243, p-value = 0.005301
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -0.42160619 -0.07437128
## sample estimates:
## mean in group 0 mean in group 1 
##        2.159091        2.407080

Hipótesis 0 : El desempleo ha afectado negativamente la preocupación para cubrir las necesidades básicas de las familias. Hipótesis alternativa:El desempleo ha afectado positivamente la preocupación para cubrir las necesidades básicas de las familias.

Se interpreta que el valor 0,005301 es menor que 0,05 por ende se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa, por ende la preocupación para cubrir las necesidades básicas del hogar ha aumentado durante el desempleo.

Conflictos familiares

## 
##  Bootstrapped Two Sample t-test
## 
## data:  t.test$c7.conflictos by t.test$trabajo
## bootstrapped p-value = 0.0298 
## 95 percent bootstrap percentile confidence interval:
##  -0.41425650 -0.01878184
## 
## Results without bootstrap:
## t = -2.173, df = 243, p-value = 0.03075
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -0.41424976 -0.02031714
## sample estimates:
## mean in group 0 mean in group 1 
##        1.871212        2.088496

Hipótesis 0 : El desempleo ha afectado positivamente en los conflictos familiares. Hipótesis alternativa:El desempleo ha afectado negativamente en los conflictos familiares.

Se interpreta que el valor 0,03075 es menor que 0,05 por ende se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa, es decir el conflicto en las familias aumenta durante el desempleo.

Referencias

*Otero, M. C. (26 de Abril de 2020). Diario Femenino. Obtenido de https://diariofemenino.com.ar/pandemia-covid-19-impacto-en-la-familia/

Estudio

Condiciones de estudio y trabajo durante la pandemia

P. Ayala, D. Figueroa & D. Ticona

Resumen

Por medio del presente análisis, se quiere visibilizar el impacto de la pandemia Covid-19 sobre la realidad que afecta a la región de Tarapacá y los constantes cambios al cual se han visto reflejados los ciudadanos iquiqueños, por lo cual se consideró analizar la variable estudio y cómo la nueva modalidad y condiciones de estudios de qué manera o condición ha repercutido en los estudiantes. Sobre la base de una muestra de 110 personas, se ha trabajado para medir las situaciones que enfrentan diariamente los estudiantes y las condiciones con las que cuentan.

En conclusión se puede decir que los estudiantes exhiben diferencias en cómo perciben las condiciones de estudio de distintas maneras y como varían en la población tarapaqueña producto de la pandemia del covid. Nuestra hipótesis inicial suponía que el impacto de la pandemia había traído cambios negativos frente a las condiciones que estudiaban, pero los resultados muestran que si bien han existido cambios en las condiciones de estudio, no hay evidencia de que todos sean negativos. Salvo en el acceso a internet, donde hubieron cambios debido a la modalidad que estudian hoy en día los estudiantes de distintos niveles, nuestra hipótesis ha sido problematizada en tanto no todas las personas que estudian han tenido problemas en todas las áreas.

Resultados descriptivos

Trabajo doméstico

La mujer y la carga doméstica en tiempos de pandemia

N. Cáceres, P. Figueroa, G. Rojas & J. Rojas

Resumen

El trabajo doméstico abarca tareas diversas como la limpieza, el orden, la compra de alimentos, el cuidado de niños y adultos mayores, incluyendo personas de toda edad con cuidados especiales que necesitan atención permanente de alguna u otra forma, deberes escolares e incluso entretenimiento. A diferencia de cualquier otro trabajo existente, el trabajo doméstico en el propio hogar no recibe una remuneración, con lo cual se encuentran invisibilizadas.

Hoy en día, ya no se vive en una sociedad en la cual sólo los hombres trabajan ni son el único sustento del núcleo familiar, sino que también las mujeres se han instalado en el mercado laboral. Pese a ello, muchas mujeres dedican gran parte de su tiempo libre a los quehaceres del hogar, llegando a un promedio de ¡59 horas semanales de trabajo no remunerado!.

Según estudios de ONU Mujeres, la carga doméstica y de trabajo no remunerado en tiempos de Covid-19 es el triple para la mayoría de las mujeres trabajadoras y no trabajadoras en comparación a la carga de un hombre en la misma situación. Esto implica menos horas dedicadas al descanso, al estudio e incluso el disfrute del tiempo libre. Además, el cierre temporal de los colegios ha sido otro factor importante, este ha recaído en los hombros de mujeres teniendo estas una mayor demanda con más de 1.500 millones de estudiantes en casa a partir de marzo del 2020, hijos e hijas pasan mucho más tiempo en casa lo cual requiere mayor tiempo invertido en el cuidado de estos.

Cabe destacar que hay un porcentaje considerable de mujeres trabajadoras en el área de salud (INE, 2017), siendo una tarea aún más colapsante y riesgosa. En algunos casos, quienes cuentan con mayores recursos tienen la posibilidad de contratar a alguien para llevar a cabo tareas domésticas y de cuidado, generalmente otra mujer, que en general está contratada de manera precarizada. A su vez, esa empleada deja a sus hijos e hijas al cuidado de un familiar que, usualmente, también es mujer.

Objetivo: Conocer, identificar y analizar la realidad del trabajo doméstico durante la pandemia en la región de Tarapacá

Si bien este trabajo no es concluyente, podemos observar antecedentes que van en la dirección de mostrar una sobrecarga del trabajo doméstico hacia las mujeres. Como señala el psicólogo español, Alberto Soler: “Cuando las mujeres se quejan de que la carga no está bien repartida, muchos hombres responden: pero si tú me pides que haga algo, yo voy y lo hago. Y es verdad que lo hacen. Pero el tener que dar esa indicación implica que quien está detrás de la coordinación y gestión doméstica, sigue siendo la mujer, independiente de que no realice esa tarea puntual. Esa responsabilidad pesa y resta un espacio mental que es tremendo, hace que acaben el día estresadas e incluso, a veces, con la sensación de culpabilidad por no estar pudiendo con todo” (AÑO, PÁGINA). Esto nos lleva a reflexionar sobre la importancia de asumir las tareas del hogar como una responsabilidad compartida y que el género femenino no está obligado a los quehaceres de este, si no que es una actividad en conjunto donde debe participar el núcleo familiar y hace asumir las responsabilidades de todos.

Resultados descriptivos

Tareas domésticas

Dinámicas del hogar

Análisis estadístico

Prueba t para diferencia de medias

Hipótesis nula: no hay diferencia entre hombres y mujeres Hipótesis alternativa: si hay diferencia entre hombres y mujeres Nivel de significancia: 0.05 Nivel de confianza: 95%

A. Barrer

Se rechaza la hipótesis nula, las diferencias son estadísticamente significativas

## 
##  Bootstrapped Two Sample t-test
## 
## data:  t.test$c1.barrer by t.test$sexo
## bootstrapped p-value = 0.0398 
## 95 percent bootstrap percentile confidence interval:
##  -0.429268657 -0.005656716
## 
## Results without bootstrap:
## t = -2.0752, df = 215, p-value = 0.03916
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -0.4299334 -0.0110616
## sample estimates:
## mean in group 0 mean in group 1 
##        2.432836        2.653333
B. Sacar la basura

Se acepta la hipótesis nula, no se encuentra evidencia para afirmar que existe una diferencia

## 
##  Bootstrapped Two Sample t-test
## 
## data:  t.test$c1.basura by t.test$sexo
## bootstrapped p-value = 0.2828 
## 95 percent bootstrap percentile confidence interval:
##  -0.30008110  0.09343066
## 
## Results without bootstrap:
## t = -1.0974, df = 189, p-value = 0.2739
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -0.30667818  0.08742973
## sample estimates:
## mean in group 0 mean in group 1 
##        2.240741        2.350365
C. Cocinar

Se acepta la hipótesis nula, no se encuentra evidencia para afirmar que existe una diferencia

## 
##  Bootstrapped Two Sample t-test
## 
## data:  t.test$c1.cocinar by t.test$sexo
## bootstrapped p-value = 0.1046 
## 95 percent bootstrap percentile confidence interval:
##  -0.54569013  0.07296781
## 
## Results without bootstrap:
## t = -1.5704, df = 191, p-value = 0.118
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -0.55723139  0.06323248
## sample estimates:
## mean in group 0 mean in group 1 
##        2.788462        3.035461
D. Cuidado de personas adultas

Se rechaza la hipótesis nula, las diferencias son estadísticamente significativas

## 
##  Bootstrapped Two Sample t-test
## 
## data:  t.test$c1.adultos by t.test$sexo
## bootstrapped p-value = 0.0032 
## 95 percent bootstrap percentile confidence interval:
##  -1.3846154 -0.2214452
## 
## Results without bootstrap:
## t = -2.8918, df = 44, p-value = 0.005932
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -1.3844413 -0.2472603
## sample estimates:
## mean in group 0 mean in group 1 
##        2.153846        2.969697
E. Cuidado de mascotas

Se rechaza la hipótesis nula, las diferencias son estadísticamente significativas

## 
##  Bootstrapped Two Sample t-test
## 
## data:  t.test$c1.mascotas by t.test$sexo
## bootstrapped p-value = 0.006201 
## 95 percent bootstrap percentile confidence interval:
##  -0.7750000 -0.1105263
## 
## Results without bootstrap:
## t = -2.7059, df = 133, p-value = 0.007706
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -0.7721128 -0.1199925
## sample estimates:
## mean in group 0 mean in group 1 
##        2.575000        3.021053
F. Cuidado de niños/as

Se acepta la hipótesis nula, no se encuentra evidencia para afirmar que existe una diferencia

## 
##  Bootstrapped Two Sample t-test
## 
## data:  t.test$c1.niñxs by t.test$sexo
## bootstrapped p-value = 0.8665 
## 95 percent bootstrap percentile confidence interval:
##  -0.5503548  0.4296774
## 
## Results without bootstrap:
## t = -0.19648, df = 85, p-value = 0.8447
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -0.5595463  0.4589011
## sample estimates:
## mean in group 0 mean in group 1 
##        3.240000        3.290323
G. Lavado de loza

Se rechaza la hipótesis nula, las diferencias son estadísticamente significativas

## 
##  Bootstrapped Two Sample t-test
## 
## data:  t.test$c1.loza by t.test$sexo
## bootstrapped p-value = 0.0158 
## 95 percent bootstrap percentile confidence interval:
##  -0.51058433 -0.04298117
## 
## Results without bootstrap:
## t = -2.3369, df = 218, p-value = 0.02035
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -0.51700122 -0.04391967
## sample estimates:
## mean in group 0 mean in group 1 
##        2.373134        2.653595
H. Lavado de ropa

Se rechaza la hipótesis nula, las diferencias son estadísticamente significativas

## 
##  Bootstrapped Two Sample t-test
## 
## data:  t.test$c1.ropa by t.test$sexo
## bootstrapped p-value = 0.0378 
## 95 percent bootstrap percentile confidence interval:
##  -0.480970767 -0.005646718
## 
## Results without bootstrap:
## t = -2.0226, df = 195, p-value = 0.04448
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -0.488322889 -0.006161391
## sample estimates:
## mean in group 0 mean in group 1 
##        2.408163        2.655405
I. Limpieza de baños

Se rechaza la hipótesis nula, las diferencias son estadísticamente significativas

## 
##  Bootstrapped Two Sample t-test
## 
## data:  t.test$c1.baños by t.test$sexo
## bootstrapped p-value = 0.337 
## 95 percent bootstrap percentile confidence interval:
##  -0.3239885  0.1234470
## 
## Results without bootstrap:
## t = -0.94312, df = 187, p-value = 0.3468
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -0.3358620  0.1185954
## sample estimates:
## mean in group 0 mean in group 1 
##        2.302326        2.410959
J. Ordenar la casa

Se rechaza la hipótesis nula, las diferencias son estadísticamente significativas

## 
##  Bootstrapped Two Sample t-test
## 
## data:  t.test$c1.ordenar by t.test$sexo
## bootstrapped p-value = 0.001 
## 95 percent bootstrap percentile confidence interval:
##  -0.6891117 -0.1785788
## 
## Results without bootstrap:
## t = -3.4437, df = 222, p-value = 0.0006858
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -0.6835920 -0.1859732
## sample estimates:
## mean in group 0 mean in group 1 
##        2.565217        3.000000
K. Realizar compras

Se acepta la hipótesis nula, no se encuentra evidencia para afirmar que existe una diferencia

## 
##  Bootstrapped Two Sample t-test
## 
## data:  t.test$c1.compras by t.test$sexo
## bootstrapped p-value = 0.9789 
## 95 percent bootstrap percentile confidence interval:
##  -0.2186638  0.2226509
## 
## Results without bootstrap:
## t = 0.021306, df = 207, p-value = 0.983
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -0.2169902  0.2217316
## sample estimates:
## mean in group 0 mean in group 1 
##        2.843750        2.841379

Referencias

Desempleo

Cambios en el mercado laboral de la región de Tarapacá ocasionados por la pandemia del año 2020

G. Gonzalez & Carlos Jaures

Resumen

En todo el mundo los distintos gobiernos han tenido que tomar diversas medidas para hacer frente a la pandemia del Covid-19. En Chile las autoridades sanitarias y el gobierno han tenido que restringir las actividades de las personas y decretar el cierre de locales no esenciales y limitar el funcionamiento de las actividades económicas. En este escenario, la pandemia está provocando caídas en ámbitos económicos y sanitarios de muchos países. Desde el inicio de la pandemia los gobiernos han tenido que poner sus esfuerzos en cuidar al capital humano y a la vez la economía propia, teniendo que restringir muchas de las actividades que se realizaban día a día.

Objetivo: El presente trabajo busca explorar en los cambios y consecuencias económicos que la pandemia Covid-19 ha producido, particularmente en el mercado laboral de la región de Tarapacá

El estudio ha mostrado evidencia sobre las diferencias entre la modalidad de trabajo y la carga que tienen los trabajadores. Creemos que es importante visibilizar la situaciones de excesiva carga laboral, porque esto puede afectar en amplios niveles a los individuos tanto fisica, psicologica y socialmente más aun en el contexto actual de pandemia mundial.

Resultados descriptivos

Análisis estadístico

Se presentan los resultados de la prueba-t para diferencia de medias.

Carga de trabajo

Hipótesis nula: no se encuentran diferencias en las cargas de trabajo según la modalidad de trabajo Hipótesis alternativa: hay diferencias en las cargas de trabajo según la modalidad de trabajo Nivel de significancia: 0.05 Nivel de confianza: 95%

Se rechaza la hipótesis nula ya que el punto critico o el valor p es menor a 0.05 por tanto se acepta la hipótesis alternativa con la prueba t, evidenciando diferencias significativas entre la modalidad de trabajo y la carga laboral

## 
##  Bootstrapped Two Sample t-test
## 
## data:  t.test$a9.carga by t.test$a8.modalidad
## bootstrapped p-value = 0.0124 
## 95 percent bootstrap percentile confidence interval:
##  -0.80158730 -0.09920635
## 
## Results without bootstrap:
## t = -2.581, df = 83, p-value = 0.01161
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -0.7949664 -0.1029928
## sample estimates:
## mean in group 1 mean in group 2 
##         4.00000         4.44898
Situación laboral actual

Hipótesis nula: no se encuentran diferencias en la percepcion de su situacion laboral actual según la modalidad de trabajo Hipótesis alternativa: hay diferencias en la percepcion de su situacion laboral actual según la modalidad de trabajo Nivel de significancia: 0.05 Nivel de confianza: 95%

Se acepta hipótesis nula ya que el valor p es mayor a 0.05 por lo que no se encuentra evidencia suficiente para aceptar la hipótesis alternativa

## 
##  Bootstrapped Two Sample t-test
## 
## data:  t.test$a10.situacion by t.test$a8.modalidad
## bootstrapped p-value = 0.9083 
## 95 percent bootstrap percentile confidence interval:
##  -0.3333333  0.3703704
## 
## Results without bootstrap:
## t = 0.10169, df = 106, p-value = 0.9192
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -0.3425168  0.3795539
## sample estimates:
## mean in group 1 mean in group 2 
##        3.703704        3.685185

Ficha técnica

A. Datos

Puedes descargar la base de datos y el código de las variables acá:

B. Metodología

  • Muestra: muestra no probabilística por conveniencia;
  • Tamaño: 250 casos;
  • Modo de aplicación: online, vía Google Forms;
  • Fecha de aplicación: del 20 al 24 de agosto de 2020.

C. Características de la muestra

Contacto

Daniel Quinteros Rojas

Profesor Asistente - Trabajo Social

Universidad Arturo Prat

Correo: | Twitter: [@dquinterosr](twitter.com/dquinterosr)

Imagen de fondo: Bokeh Diaz